릿지 (1) 썸네일형 리스트형 선형회귀 모델 - Linear Regression, Ridge, Lasso 선형회귀(Linear Regression Model) 머신러닝의 목적은 데이터의 알려진 속성들을 학습하여 예측 모델을 만드는데 있다. 이때 찾아 낼 수 있는 가장 직관적이고 간단한 모델은 선(line)이다. 선형회귀란 데이터를 가장 잘 대변하는 최적의 선을 찾은 과정이다. 아래 그래프에서 붉은색 점이 데이터이다. 이 데이터를 가장 잘 표현하는 선이 파란색 직선이며, 이는 일차 함수(y=ax+b) 형태로 나타난다. 선형회귀 직선은 x와 y의 관계를 요약해서 설명해준다고 볼 수 있다. 이 때 x를 독립 변수라고 하며, x에 의해 영향을 받는 값인 y를 종속 변수라고 한다. 선형 회귀는 한개 이상의 독립 변수 x와 y의 관계를 모델링 하는데, 만약 독립 변수 x가 하나라면 단순 선형 회귀, 2개 이상이면 다중.. 이전 1 다음
