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넷플릭스 영화 ‘전란’ - 신분을 뛰어 넘은 우정과 오해 전,란왜란이 일어난 혼란의 시대, 함께 자란 조선 최고 무신 집안의 아들 ‘종려’(박정민)와 그의 몸종 ‘천영’(강동원)이 ‘선조’(차승원)의 최측근 무관과 의병으로 적이 되어 다시 만나는 이야기를 그린 영화평점10.0 (2024.10.11 개봉)감독김상만출연강동원, 박정민, 차승원, 김신록, 진선규, 정성일, 전배수, 조한철, 전진오, 강길우, 이민재, 홍서준, 최대훈, 황보름별 줄거리무신집안의 아들이지만 실력이 부족해 무과시험에 매번 떨어지는 '종려'그를 대신해 천부적인 칼솜씨를 가진 노비 '천영'이 무과 시험에 응시해 장원급제를 한다.하지만 면천을 약속한 '종려'의 아버지는 노비가 대신 시험을 봤다는 사실이 외부에 알려질까 두려워 약속을 지키지 않는다.그러던 중 왜군이 침략해 '종려'는 왕을 수행하..
외국여행 갈 때 ‘AI 통역’ 갤럭시 S24 무료 대여 후기 지난 6월 2일부터 5박 8일간 미국 출장을 다녀왔습니다. 중학교부터 대학교까지 영어공부를 했지만...대부분 그렇듯이 저도 영어 한마디 할 줄 모릅니다. ㅜㅜ외국인 앞에만 가면 말문이 막히고... 괜히 눈을 마주칠까봐 딴청을 부리고...당장 입국 심사부터 통화갈 수 있을지 걱정이었습니다. 그러던차에 삼성전자가 6월 초까지 인천국제공항을 통해 국외여행을 떠나는 이들을 대상으로 최장 한 달 간 스마트폰 갤럭시 에스(S)24 시리즈를 무료로 빌려주는 행사를 열고 있다는 사실을 하게되었습니다. 매일 이벤트 사이트에 접속해 예약을 해보려고 했지만... 이미 예약이 끝난 상태...그래도 포기하지 않고 꾸준히 사이트를 확인할 결과... 갤럭시s24 울트라를 예약할 수 있었습니다.   출국일, 인천국제공항에서 간단한 ..
딥러닝 주요 개념 인공 신경망인간의 생물학적 신경망과 유사한 구조를 갖는 인공 시스템. 딥러닝 구조의 핵심.1) 퍼셉트론 : 뉴런의 원리를 본떠 만든 인공 구조- 단층 퍼셉트론 : 입력층이 은닉층을 거치지 않고 바로 출력층과 연결- 다층 퍼셉트론  : 입력층과 출력층 사이에 보이지 않는 다수의 은닉층  : 은닉층의 노드가 너무 적으면 복잡한 의사결정 경계를 구축할 수 없음. 과소적합 문제 발생  : 은닉층이 너무 많으면 일반화가 어려워 과적합 문제 발생 2) 활성화 함수 : 입력값을 어떤 값으로 변환해 출력할지 결정하는 함수* Step 함수 : 0 또는 1 반환 * Sigmoid 함수 : 로지스틱 회귀분석의 확률값을 구하기 위한 식과 유사. 0과 1 사이의 값 반환 * Sign 함수 : 기본적인 활성함수. -1 또는 1 ..
[Kaggle] 범주형 데이터 이진분류|Categorical Feature Encoding Challenge | logistic regressi 캐글 노트북 https://www.kaggle.com/code/rickyhouse/categorical-feature-encoding-hyperparmeter-optimiz경진대회 이해범주형 피처 23개를 활용해 해당 데이터가 타깃값 1에 속할 확률을 예측하는 것이 목표 데이터 둘러 보기import pandas as pd data_path = '/kaggle/input/cat-in-the-dat/' train = pd.read_csv(data_path + 'train.csv', index_col = 'id') test = pd.read_csv(data_path + 'test.csv', index_col = 'id') submission = pd.read_csv(data_path + 'sample_subm..
[Kaggle] 안전 운전자 예측|Porto Seguro’s Safe Driver Prediction | xgboost 캐클노트북 https://www.kaggle.com/rickyhouse/porto-seguro-s-safe-driver-prediction-xgboost Porto Seguro’s Safe Driver Prediction | xgboost Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Porto Seguro’s Safe Driver Prediction www.kaggle.com train.info() Index: 595212 entries, 7 to 1488027 Data columns (total 58 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ ----------..
선형회귀 모델 - Linear Regression, Ridge, Lasso 선형회귀(Linear Regression Model) 머신러닝의 목적은 데이터의 알려진 속성들을 학습하여 예측 모델을 만드는데 있다. 이때 찾아 낼 수 있는 가장 직관적이고 간단한 모델은 선(line)이다. 선형회귀란 데이터를 가장 잘 대변하는 최적의 선을 찾은 과정이다. 아래 그래프에서 붉은색 점이 데이터이다. 이 데이터를 가장 잘 표현하는 선이 파란색 직선이며, 이는 일차 함수(y=ax+b) 형태로 나타난다. 선형회귀 직선은 x와 y의 관계를 요약해서 설명해준다고 볼 수 있다. 이 때 x를 독립 변수라고 하며, x에 의해 영향을 받는 값인 y를 종속 변수라고 한다. 선형 회귀는 한개 이상의 독립 변수 x와 y의 관계를 모델링 하는데, 만약 독립 변수 x가 하나라면 단순 선형 회귀, 2개 이상이면 다중..
NASA 오늘의 사진 (2024-03-01) 안녕하세요, 브레어 토끼입니다. 오늘은 NASA에서 어떤 우주의 모습을 비춰줄까요? 먼저 사진부터 감상하시죠! 이 사진의 제목은 Odysseus and The Dish 입니다. NASA에서 공식적으로 제공한 사진 설명입니다. Murriyang, the CSIRO’s Parkes Radio Telescope, points toward a nearly Full Moon in this image from New South Wales, Australia, planet Earth. Bathed in moonlight, the 64 meter dish is receiving weak radio signals from Odysseus, following the robotic lander's February 22 to..
[Kaggle] 자전거 대여 수요 예측|Bike Sharing Demand | RandomForest 캐글 [자거거 수요량 예측] 경진대회 도전!!! 캐글 노트북은 아래 링크에서 확인 할 수 있습니다. https://www.kaggle.com/code/rickyhouse/bike-sharing-demand-randomforest [Bike Sharing Demand | RandomForest Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Bike Sharing Demand www.kaggle.com](https://www.kaggle.com/code/rickyhouse/bike-sharing-demand-randomforest) EDA(탐색적 데이터 분석) Description datetime - hourly d..

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